Мы живем во время стремительного развития технологий, уже сейчас на службе у человека есть различные роботы, выполняющие сложную и трудоемкую работу. Роботами управляет человек с помощью программного обеспечения и операторов, отслеживающих четкое выполнение поставленных задач.
Современные технологии развиваются настолько быстро, что в скором будущем роботы сами без контроля человека, смогут решать задачи, обучаться, развиваться, «думать», приносить пользу в различных сферах жизни: образовании, медицине, промышленности, в творчестве и т.д. Для этого роботам будет нужен искусственный «мозг». Искусственный мозг имеет название Искусственная Нейронная Сеть (ИНС) – это одно из направлений в разработке ИИ (Искусственного интеллекта).ИНС – является упрощенной моделью биологической нейронной сети, представляющей собой совокупность искусственных нейронов, взаимодействующих между собой. Созданием ИНС занимаются нейропрограммисты. От нейропрограммистов зависит какими роботы будущего будут, что они будут уметь делать, будут ли они безопасны для человека, будут ли они жить с нами бок о бок в повседневной жизни.
При изучении курса «Искусственные нейронные сети для школьников» Вы узнаете направления и перспективы развития ИИ, технологии развивающие его, сферы использования, результаты применения, познакомитесь с профессией нейропрограммист, научитесь программировать, обучать и тестировать нейросети.
Курс подойдет как действующим программистам, желающим освоить программирование и обучение нейронных сетей, так и учащимся школ. Курс написан простым, доступным для понимания языком, к урокам курса подкреплены задания для закрепления материала. Программирование и обучение нейросети проходит с помощью языка программирования Python.
Курс подойдет как действующим программистам, желающим освоить программирование и обучение нейронных сетей, так и учащимся школ. Курс написан простым, доступным для понимания языком, к урокам курса подкреплены задания для закрепления материала. Программирование и обучение нейросети проходит с помощью языка программирования Python.
Курс внеурочной деятельности “Искусственный интеллект для школьников” включает в себя три основных части:
- “Знакомство с ИИ и нейросетями” – 1 часть
- “Обучение нейросетей, профессия нейропрограммист” – 2 часть
- “Обучение и тестирование нейросети, профессия тестировщик” – 3 часть
Знакомство с ИИ и нейросетями – в 1 части курса Вы получите знания о искусственных нейронных сетях и искусственных нейронах. Алгоритмах обучения сетей и их видах, а так же научитесь рассчитывать пороговые значения, с помощью функции активации, необходимого для бучения и тестирование нейронной сети. Рассмотрите классический вариант задачи “Ирисы Фишера”- которая Вам даст представление о обучении нейросети. Протестируете работу программы “Ирисы Фишера” с помощью обучающей выборки на языке программирования Python.
Обучение нейросетей, профессия нейропрограммист – во 2 части курса Вы познакомитесь с простейшим видом искусственных нейронных сетей – персептронами. Вы узнаете об их устройстве, научитесь их создавать и обучать. Напишите программу на языке программирования Python для работы нейросети с обучающей и тестовой выборкой. Протестируете простейшую нейросеть.
Обучение и тестирование нейросети, профессия тестировщик – в третьей части курса Вы узнаете, что нейросети умеют не только классифицировать в соответствии с выборками, но и решать нестандартные задачи. Вы познакомитесь с правилом Хебба, Дельта-правилом с программированием и обучением нейросети на линейную аппроксимацию. Напишите программу для обучения нейросети на языке программирования Python, протестируете ее.
Если Вы учитель и хотите использовать материалы курса, представленных на сайте Proneyroset.ru для обучения своих учеников, то Вы можете выбрать любой из подходящих вариантов:
- Подключить своих учеников для прохождения интерактивных курсов;
- Приобрести учебное пособие “Искусственные нейронные сети для школьников” в электронном варианте в формате PDF для цифровой печати или электронного использования;
- Заказать печать учебного пособия с доставкой, почтой России.
Знакомство с нейронными сетями
Вы получите знания о искусственных нейронных сетях и искусственных нейронах. Алгоритмах обучения сетей и их видах, а так же научитесь рассчитывать пороговые значения, с помощью функции активации, необходимого для бучения и тестирование нейронной сети. Рассмотрите классический вариант задачи “Ирисы Фишера”- которая Вам даст представление о обучении нейросети. Протестируете работу программы "Ирисы Фишера" с помощью обучающей выборки на языке программирования Python.
Узнать возможности26.03.2023Обучение нейросетей, профессия нейропрограммист.
Вы познакомитесь с простейшим видом искусственных нейронных сетей – персептронами, узнаете об их устройстве, научитесь создавать и обучать их. Напишите программу на языке программирования Python для работы нейросети с обучающей и тестовой выборкой. Протестируете простейшую нейросеть.
Узнать возможности02.06.2023Обучение и тестирование нейросети, профессия тестировщик
Вы узнаете, что нейросети умеют не только классифицировать в соответствии с выборками, но и решать нестандартные задачи. Вы познакомитесь с правилом Хебба, Дельта-правилом с программированием и обучением нейросети на линейную аппроксимацию. Напишите программу для обучения нейросети на языке программирования Python, протестируете ее.
Узнать возможности24.07.2023Подготовка к ОГЭ по информатике 2023/24
РАЗБОРЫ ТЕМ КУРСА ДОБАВЛЯЮТСЯ КАЖДУЮ НЕДЕЛЮ В курс “Подготовка к ОГЭ по информатике” входит разбор всех заданий ОГЭ по информатике, особенным в этом курсе являются…
Узнать возможности02.10.2023